製造業の紙と写真の山。AIが10分で日付別・工程別に整理する

製造業の紙と写真の山。AIが10分で日付別・工程別に整理する

製造業の現場には、紙の山と写真の山がある。検査記録、不具合報告、納品書、施工写真 ── 整理されないまま PC のフォルダに積み上がっていく。

製造業の現場
紙とデジタルが混在する現場 ── まずは 1 種類から AI 化する

1. 整理されない3つの理由

  • ファイル名が「IMG_8451.jpg」のまま日付別になっていない
  • PDF の中身は読まないと分類できない
  • 担当者しかフォーマットを知らない
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担当が辞めた途端、誰もどこに何があるか分からなくなった。

工場長

2. AI が 10 分でやること

研修で扱う実例:100 枚以上の現場写真を AI に渡し、撮影日 / 工程 / 不具合の有無で自動分類。100 ページの PDF 群から重要箇所だけ抽出して Excel にまとめる。これが 10 分で終わる。

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「この PDF から不適合だけリスト化」と頼むと、表でまとめて返ってきます。

研修中の手応え

3. 数字でみる成果

100写真を一括処理
10分類完了までの時間
0手作業ミス

4. 属人化の解消こそ本命

本当の効果

本当の効果は時短ではない。「あの人にしかできなかった仕事」が誰にでもできるようになること。AI に任せる手順をマニュアル化すれば、人が辞めても業務が止まらない。

5. はじめは「1 種類の書類」から

よくある失敗

全社一気の DX は失敗する。日報・検査記録・写真整理のうち、1 種類だけを 1 ヶ月で AI 化する。これを繰り返すと、半年で現場が変わる。

Before

担当者の頭の中だけにある分類ルール。退職と同時に消える。

After

分類ルールが AI へのプロンプトとして文書化。誰が引き継いでも同じ品質。

製造業向け AI 活用研修

1 種類ずつ着実に置き換える、現場目線のカリキュラムをご提案します。

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