大学病院 シフト管理DX

プロジェクト概要

地方の大学病院で、看護師200名以上の3交代制シフトを担当長が手動で作成していました。毎月の作業時間は40時間超。希望休の考慮漏れや「あの人だけ楽してる」といった公平性クレームが絶えない状況でした。

課題の本質

シフト作成は単なる作業ではなく、複雑な制約を同時に満たすパズルです：

• 希望休の考慮（スタッフごとに毎月申請）
• 夜勤上限（月◯回以内）
• 連続勤務制限（法的義務）
• スキルセット考慮（特定スキル保有者を各シフトに配置）
• 公平性（夜勤・土日の偏り最小化）

これを人間が手動でやると、どうしても漏れやバラツキが出ます。

GrowingUpの解決策

SaaS「シフト部長」を導入。ヒューリスティックソルバーが上記の全制約を自動考慮し、30名30日のシフトを数秒で生成。Plan A/B/Cの複数案を比較できるため、担当長が最終判断だけすればOKな体制に変わりました。

導入効果

“今まで何日もかけていた作業が、ボタン1つで終わるようになった。これがAIかと驚いた。”
— 担当看護師長

地方DX推進の第一号案件

このプロジェクトはGrowingUpにとって「地方DX推進」の第一号事例となりました。都市部だけでなく、地方の医療現場にもAIを届けることが私たちのミッションです。