抱えていた課題
飲食・小売・美容・医療など複数業種で、店舗ごとに分断されたレビュー対応・紙のアンケート集計・接客スクリプトのバラつきが運用負荷を増やしていました。返信が属人化し、店舗間でナレッジが流れない状態でした。
提供したソリューション
本社・加盟店をマルチテナントで分離しつつ、AI生成で口コミ返信・改善提案・アンケート要約を自動化するクラウド基盤を設計。100以上のテナントが安全に同居でき、多言語対応で訪日客レビューにも応答可能です。
システム構成
Laravel 9 + MySQL（テナント分離）、Claude API のマルチモーダル機能と OpenAI を併用。クライアント向けダッシュボードは Blade + Vite で、写真入りレビューも一元的に扱えます。
成果
店舗ごとの返信工数を大幅削減、スコア低下店舗の早期検知、訪日客レビューの取りこぼしゼロ化を実現。現場スタッフがマニュアルなしで運用できる状態に。
